工业大数据实用技术是什么

工业大数据实用技术是指将工业生产过程中产生的大量数据进行收集、分析和利用的技术手段。通过对这些数据的深度挖掘和分析，可以帮助企业实现生产过程的优化和效率提升，从而实现降本增效的目标。工业大数据实用技术主要包括以下几个方面：

1. 工业数据采集技术：通过传感器、监测设备等手段对工业生产中的各种数据进行采集和传输。这些数据包括温度、压力、振动、流量等各种物理量的监测数据，以及生产设备的运行状态、生产情况等信息。

2. 工业数据存储技术：将采集到的大量数据进行存储和管理，确保数据的安全性、完整性和可靠性。常用的工业数据存储技术包括云存储、分布式存储和数据库管理系统等。

3. 工业数据分析技术：对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识。这包括数据清洗、数据挖掘、数据建模等方法，以及统计学、机器学习、人工智能等技术手段的应用。

4. 工业数据可视化技术：将分析得到的结果以图表、报表等形式展现出来，让用户可以直观地理解和利用这些数据。工业数据可视化技术可以帮助用户更好地理解数据的规律和趋势，以做出准确的决策。

5. 工业数据应用技术：将通过数据分析得到的知识和结果应用到实际的生产管理中，实现生产过程的优化和效率提升。这包括制定生产计划、优化生产调度、预测设备故障等应用。

工业大数据实用技术的发展已经成为当今工业生产的重要趋势，它对于提升企业竞争力、改善生产效益具有重要意义。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工业大数据实用技术将会在工业领域发挥越来越重要的作用。